为未来科技设计城市街道
现代街道旨在促进复杂的运输系统，包括行人，骑自行车者，过境用户，主要是车辆。作为自主车开发，他们正在教授今天的街道设计。然而，他们的发展速度乞求问题：如果他们成为道路上的车辆交通的主要形式，它们会改变城市街道的设计元素吗？我们应该投资不同类型的基础设施吗？交通信号，速度驼峰，遏制，自行车道和盗工都是用人类驱动程序安装的，以适当的行为提供视觉或环境提示。自动驾车比人不同。这些物品将来会变得越来越重要吗？重要的是，他们在帮助自主车和其他用户之间的沟通和安全方面发挥什么作用，如行人和骑自行车者？
所有用户的安全都是最重要的关注，因为通常，人们将不那么可预测，而且不可识别，而不是其他机器。（一种行人死亡由无人驾驶汽车引起的部分原因是这种混乱，但也因为车辆依赖人类司机紧急刹车，而司机没有注意。)
自治车如何工作？
目前，自治车辆有几个“感官”，他们用来浏览世界，包括相机，雷达，激光乐队和GPS。
传统的雷达无线电检测和测距广播无线电波，并使用返回的回声来检测物体的范围，速度和轨迹。雷达特别擅长检测金属物体，如其他车辆，并且不被雾，雪或灰尘蒙蔽。通过使用多普勒的频率变化，它可以为物体相对于其天线提供精确的图像。然而，它可以被金属靠近非金属的东西欺骗：汽车前保险杠附近的孩子可能是对人类而不是无形的雷达。
激光雷达使用的是红外激光而不是无线电，但类似的广播和返回过程绘制出了世界的3D图像，画一个线框这个模型看起来有点像tron.电影。LIDAR在缩放物体比雷达更好，但它可以通过空气铸件光的太多微粒克服。LIDAR的世界建筑获得了GPS的帮助，可以告诉汽车与已知基础设施有关的汽车。
也使用相机。这些在驾驶员辅助应用中已经有用，如停车和后障碍物检测。来自视觉世界的数据非常详细，这是一种力量和缺陷。细节需要很多处理能力来解释。计算机处理器无法实时读取并优先考虑所有传入的视觉信息，而驾驶中的大量人类通信是基于视觉提示。司机互相波，有时违反法律途径。行人使眼神接触以确保他们看到它们，并且可以通过在驾驶员的回应中读取的内容来表现不可预测的。
对于计算机，处理甚至有限的视野中的所有信息都需要计算能力。身体语言和眼睛接触的微妙相互作用可以使波浪与波击性之间的差异产生差异。事实上，人性大学也不会处理我们所看到的一切，我们有视觉输入中的空白还有处理:我们已经进化到知道把眼睛放在哪里，以及如何结合和推断我们得到的信息。激光雷达、雷达和GPS为机载情报提供了一个类似的世界“模型”，但没有经过数百万年进化的感官和过程的整合。知道物体的位置和移动速度并不一定意味着能够理解它们。自动驾驶汽车如何识别一个系柱是静止的，而两个系柱之间的孩子可能突然移动?当然，问题在于现实世界的条件是不可预测的。无人驾驶汽车可能在大多数情况下都做得很好，但会被没有人会感到困惑的情况所欺骗。当我们的技术做出奇怪而鲁莽的事情时，我们会退缩，比如有目的地加速到固定车辆中。
自动驾驶汽车通过观察人类驾驶员来学习，数百万英里的驾驶数据将会有所帮助。街道的基础设施和环境也可以适应辅助，就像它对人一样。
自动驾驶车辆和城市街道
自动驾驶汽车的支持者已经在设想城市基础设施可能发生的巨大变化。例如，德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员提出，十字路口的红绿灯可能是替换为服务器控制交通流量。这个简单的模型没有包含服务器不控制的其他流量，这使得它不现实:所有真实的应用程序都必须能够针对意外情况进行调整。即使所有的汽车都是自动化的，物体可能会被吹到道路上，人或动物可能会闲逛进来，车辆抛锚，通讯中断，事故将会发生。然而，多个观察点和通信点的可能性可能使繁忙的十字路口没有红绿灯成为可能。
如果要重新评估“轮转网格交通”的概念，未来的街道看起来可能会非常不同。如果机器人驾驶员能够观察并适应道路上任何地方的骑自行车者，那么自行车道是必要的吗?迹象呢?有了自动网络，一些交通引导系统可能不需要大到足以引起人们的注意。毕竟，控制交叉口的服务器可能是完全看不见的。路标可以用无线射频识别(rfid)取代，宣布速度限制、道路状况变化和当地交通限制。一个只包含自动驾驶车辆的交通网格可能看起来与今天的网格非常不同。
城市空间的使用也可能变得更加灵活。人类司机往往依赖于常规知识进行导航的区域;如果昨天有一条道路，他们明天会期待它。当流量变化发生时，城市工程在安全橙色的标志和Emblazon地区呈现出色。所有自主车辆需要适应变化是最新的地图和GPS坐标。在一个自动驾驶的城市未来，共用汽车围绕时钟工作，停车需求将根本下降。然而，在拾取和下降时间期间，将增加对遏制空间的需求。混合使用的区域，也许标有爱游戏ayx官方 ，可能会在旅游和午餐时间内提供额外的行人空间，降低，允许自动车辆在高通量中脱离并拾取乘客。这种可变性将对公众造成的风险大于人类驱动程序被要求适应每小时路线的变化。
当然，仅为自治车辆建造一个单独的系统，拉伊龙麝香或者禁止所有人驾驶的汽车，我们的街道基础设施总是需要支持多种交通方式。共享空间仍将是我们城市中的人类空间，包括行人、自行车、摩托车、轮椅、婴儿车，以及那些使用手杖或步行者的人。人类需要人类的便利设施。街灯、自行车架和系柱提供了安全保障。长椅、废物容器、卫生间和饮水机支持公共空间的使用。种植者，树木，艺术和喷泉邀请参与。这些人类的需求不会改变。
将要改变的是街道设施的部署方式。支持者认为，如果谨慎操作，自动化是可以做到的允许更多效率在道路上，让城市设计更关注人的需求，而不是更少。
自治车的伦理和决策
自动驾驶汽车周围最大的谈话之一就是关于道德规范的算法编程。在分歧决策中，人类经常在本能作出反应。自主汽车评估，而不是反应，并做出可以知道和理解的决定。通过了解哪些选择被编程到车辆中，城市设计师可以用意地建造行人安全区域。
在哲学中，有一个古典的道德思想实验称为“电车难题这个思维实验是这样的:想象你在轨道上的电车上。电车的刹车失灵了，正压向五个不知情的人。如果不做点什么，他们肯定会死的。在你的前面有一个开关，你看到，如果你把它扔出去，火车就会转到一个岔路口，这五个人就不会有性命了。然而，目前有一个人在遥远的轨道上——此时此刻，没有意识到也没有危险。然而，如果你拉动控制杆，他或她肯定会被杀死。
许多人同意杀死一个人而不是五个。即使还是，很难想象是托管另一个人的人：这被称为“参与道德错误”，这是一个灰色的道德领域。如果您是功利主义，请为最多的人寻找最佳结果，杀死一个节省五个显然是正确的选择。然而，当手推车问题重新开始时，愿意使这一选择的人数下降：如果你站在手推车旁边，用一个非常大的人站在手推车旁边，并且在手推车前面将它们拖着它会阻止它的动作并拯救另一个人们？答案是否会更改，如果您正在比较有一个孩子的五名老年人？要从手推车场景中携带难题，如果你是一名医生怎么办，你知道如果你绑架了一个健康的年轻人，你可以用他们的器官节省五个生命？
人们有一种道德错误的直觉。然而，如何平衡道德错误和功利主义争论是哲学家们苦苦思索的问题，更不用说普通人了。对一辆车来说会有多困难?程序员不可能考虑人工智能可能遇到的每一种情况，即使他们可以聘请道德专家就最佳结果达成一致。那么，哪些“经验法则”可以作为指导呢?
消费者意图也必须考虑。一个自主车辆可能会肯定地知道，在手推车前扔在手推车上可以拯救一个充满行人的人行横道，而是杀死其乘客。已经表明，很少有人会买到这项决定的汽车。同样，如果他们认为自动车可以选择运行街道，很少有行人对街道分享街道的驾驶汽车会感到舒适。
这些道德问题将是罕见的：思想是，一般而言，自治车往往会降低交通事故，而不是增加它们。然而，想象我们的车决定牺牲谁 - 我们自己或我们周围的车辆是不舒服的？
在某些方面，我们的基础架构可以成为这些对话的一部分。创建行人和自行车区时可以制作意图。盗窃案可以阻止一个自动的车辆涌出现有的事故，也可以停止被控制的人类汽车。
黑客和其他人类危险
当然，我们越来越数字世界的常量之一是数字犯罪的威胁。黑客，病毒和恶意软件是“东西互联网”的问题，包括可能的自动车辆，就像他们在PC，手机和服务器上一样。凭借广泛的汽车网络，恐怖主义可能不仅仅意味着一辆用作武器的汽车，而是很多。
数字安全工作当然会为这种恶意演员提供大部分保护。不过，这反恐边界我们今天使用的工具不会过时，即使一个世纪后没有人驾驶汽车。它们只会被修改，以反映汽车网络中存在的威胁。
明天的街道
当我们调查自动车辆的可能性时，我们可以想象景观完全由他们的存在改变。我们可能想象一个减少拥堵的技术梦，防止死亡，并降低了我们对汽车所有权的个人需求。
然而街景和城市设计可能仍然是可识别的，只是比例不同。在汽车兴起之前建造的老城区街道向我们表明，我们的街道总是能满足人类的需求。成功的地方可以让人们坐着、社交和行走，并提供安全和方便的通行。尽管未来的街道可能会以不同的方式配置街道家具，也许会使一些地区更加多变，而另一些地区更加以人为中心，但城市景观仍将是可识别的人类栖息地，为人们工作、娱乐、旅游和生活而建造。